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本课程涵盖大数据体系中核心技术,包括Java、JavaWeb、SpringMVC、分布式爬虫、Hadoop、Storm、Spark、Hbase、Python、分布式、机器学习、机器学习算法等;知识紧密结合企业的热门需求,授课进度更加科学合理。


大数据开班时间

大数据课程大纲

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  • 第一阶段

    Java基础计算机基础
    编程基础
    面向对象
    常用类
    集合操作
    IO操作

    ……
  • 第二阶段

    JavaWeb阶段Java基础增强
    前端
    数据库
    Web核心
    web增强
    项目构建及管理
    可视化项目

    ……
  • 第三阶段

    Hadoop技术栈实战详解Linux实战
    大数据基础和 硬件介绍
    Zookeeper
    HDFS组件
    MapReduce组件
    Yarn组件
    Hive组件
    Impala组件
    Sqoop&CDC&DataX
    Oozie&Azkaban

    ……
  • 第四阶段

    NoSQL、Kafka和ELK技术实战Redis&Hbase 组件
    Kafka组件
    ELK技术栈

    ……
  • 第五阶段

    Spark技术栈实战详解Scala语言
    Spark Core
    Spark SQL
    Structured Streaming
    Spark Mllib
    Spark GraphX
    Spark高级 和优化<

  • 第六阶段

    Flink技术栈实战详解Flink Core
    Flink StreamSQL
    Flink SQL
    Flink CEP
    Flink项目实战

    ……
  • 第七阶段

    大数据新技术实战详解Kudu
    Kylin
    Druid
    数据仓库概念和设计方法

    ……
  • 第八阶段

    项目实战一企业级360°全方位用户画像》 技术栈

    ……
  • 第九阶段

    项目实战二两个彩票平台刷流水可以赚钱吗《千亿级数据仓库》 技术栈

    ……
  • 第十阶段

    深度学习实战Python基础和常用库 介绍
    深度学习基础
    Tensorflow 基础和实战
    Tensorflow计算机视觉 实战
    Tensorflow自然语言 处理
    ensorflow文本情感分析 项目

    ……

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